Ein normierter Raum oder normierter Vektorraum ist in der Mathematik ein Vektorraum, auf dem eine Norm definiert ist. Jeder normierte Raum ist mit der durch die Norm induzierten Metrik ein metrischer Raum und weiterhin mit der durch die Metrik induzierten Topologie ein topologischer Raum. Eine so induzierte Topologie heißt Normtopologie. Ist ein normierter Raum vollständig, so nennt man ihn einen vollständigen normierten Raum oder einen Banachraum.

Definition

Ist <math>V</math> ein Vektorraum über dem Körper <math>\mathbb K</math> der reellen oder der komplexen Zahlen und <math>\|\cdot\|\colon V\to{\mathbb R}_{+}</math> eine Norm auf <math>V</math>, dann nennt man das Paar

<math>(V, \| \cdot \|)</math>

einen normierten Vektorraum. Eine Norm ist dabei eine Abbildung, die einem Element des Vektorraums eine nicht-negative reelle Zahl zuordnet und die drei Eigenschaften Definitheit, absolute Homogenität und Subadditivität besitzt. Ist <math>\| \cdot \|</math> nur eine Halbnorm, so spricht man von einem halbnormierten Raum. Wenn klar ist, um welche Norm bzw. Halbnorm es sich handelt, kann man auch auf ihre explizite Angabe verzichten und schreibt dann nur <math>V</math>.

Ein normierter Raum heißt vollständig, wenn jede Cauchy-Folge in diesem Raum einen Grenzwert besitzt. Ein vollständiger normierter Raum heißt Banach-Raum.

Beispiele

Die folgenden normierten Räume sind alle auch vollständig:

• der Raum der reellen oder komplexen Zahlen mit der Betragsnorm: <math>({\mathbb K}, | \cdot |)</math>
• der Raum der reellen oder komplexen Vektoren mit der p-Norm: <math>({\mathbb K}^n, \| \cdot \|_p)</math>
• der Raum der reellen oder komplexen Matrizen mit der Frobeniusnorm: <math>({\mathbb K}^{m,n}, \| \cdot \|_F)</math>
• der Raum der reell- oder komplexwertigen in p-ter Potenz summierbaren Folgen mit der ℓ^p-Norm: <math>(\ell^p, \| \cdot \|_{\ell^p})</math>
• der Raum der reell- oder komplexwertigen beschränkten Funktionen mit der Supremumsnorm: <math>(B, \| \cdot \|_{\sup})</math>
• der Raum der reell- oder komplexwertigen stetigen Funktionen auf einer kompakten Definitionsmenge mit der Maximumsnorm: <math>(C^0, \| \cdot \|_{\max})</math>
• der Raum der reell- oder komplexwertigen in p-ter Potenz Lebesgue-integrierbaren Funktionen mit der L^p-Norm: <math>(L^p, \| \cdot \|_{L^p})</math>
• der Raum der reell- oder komplexwertigen beschränkt m-fach stetig differenzierbaren Funktionen mit der C^m-Norm: <math>(C^m, \| \cdot \|_{C^m})</math>

Das folgende Beispiel ist genau dann vollständig, wenn der Vektorraum <math>W</math> vollständig ist:

• der Raum der beschränkten linearen Operatoren zwischen zwei reellen oder komplexen Vektorräumen mit der Operatornorm: <math>(\mathfrak{L}(V,W), \| \cdot \|_{\mathfrak{L}(V,W)})</math>

Eigenschaften

Einordnung normierter Räume in verschiedene Arten abstrakter Räume der Mathematik

Jede Norm induziert durch

<math>d(x,y) := \|x-y\|</math>

eine Metrik, jeder normierte Raum ist also auch ein metrischer Raum <math>(V, d)</math> und weiterhin mit der Normtopologie <math>\mathcal T</math> auch ein topologischer Raum <math>(V, {\mathcal T})</math>. Für eine Folge <math>(x_n)_n</math> gilt damit <math>x_n\rightarrow x</math> genau dann, wenn <math>\|x_n-x\|\rightarrow 0</math>. Die Norm ist eine stetige Abbildung in Bezug auf die durch sie induzierte Topologie. Äquivalente Normen induzieren dieselbe uniforme Struktur und damit dieselbe Topologie. Auf endlich-dimensionalen Vektorräumen sind alle Normen zueinander äquivalent, für unendlich-dimensionale Räume muss dies jedoch nicht der Fall sein.

Eine Norm kann, muss aber nicht, durch ein Skalarprodukt (inneres Produkt) <math>\langle\cdot,\cdot\rangle</math> definiert sein. Jeder Innenproduktraum ist mit der von dem Skalarprodukt induzierten Norm

<math>\|x\|:=\sqrt{\langle x,x\rangle}</math>

ein normierter Raum. Eine Norm ist genau dann durch ein Skalarprodukt induziert, wenn die Parallelogrammgleichung erfüllt ist. Ein vollständiger normierter Innenproduktraum heißt Hilbertraum.

Aus einem Raum mit Halbnorm erhält man einen normierten Raum als Faktorraum. Dazu werden Elemente <math>x</math> und <math>y</math> miteinander identifiziert, die <math>\|x-y\|=0</math> erfüllen. In der Funktionalanalysis betrachtet man neben den normierten Räumen auch Vektorräume mit einer Menge von Halbnormen und kommt so zum Begriff des lokalkonvexen Raums.

Geschichte

Hermann Minkowski verwendete ab 1896 zur Untersuchung zahlentheoretischer Fragestellungen nach heutiger Terminologie endlichdimensionale normierte Vektorräume.^[1] Die axiomatische Definition des Vektorraums setzte sich erst in den 1920er Jahren durch.^[2] Minkowski stellte fest, dass es zur Festlegung eines mit der Vektorstruktur verträglichen Abstandes nur nötig ist, den Eichkörper anzugeben. Ein Eichkörper ist die Menge aller Vektoren mit der Norm beziehungsweise Länge kleinergleich eins. Beispielsweise ist die Vollkugel mit Radius eins ein Eichkörper. Minkowski stellte außerdem fest, dass der Eichkörper eine konvexe und bezüglich des Koordinatenursprunges zentralsymmetrische Teilmenge ist, siehe Minkowski-Funktional.^[1]

Das heute übliche Normsymbol <math>\|\cdot\|</math> wurde erstmals von Erhard Schmidt 1908 verwendet. Seine Arbeiten legten es nahe, den Ausdruck <math>\|x-y\|</math> als den Abstand zwischen den Vektoren <math>x</math> und <math>y</math> aufzufassen. In einer im Jahr 1918 erschienen Arbeit verwendete Frigyes Riesz das Normsymbol systematisch für die Supremumsnorm auf dem Raum der stetigen Funktionen über einem kompakten Intervall.^[1]

Nach Vorarbeiten von Henri Lebesgue aus den Jahren 1910 und 1913 entwickelte Stefan Banach in seiner Dissertation von 1922 die axiomatische Definition der Norm beziehungsweise des normierten Vektorraums. Nach ihm sind die vollständigen normierten Vektorräume, die Banachräume, benannt.^[1]

Quellen

• Dirk Werner: Funktionalanalysis. Springer Verlag, 2005. ISBN 3-540-43586-7, Kapitel I.

Einzelnachweise

1. ↑ ^{a b c d} Christoph J. Scriba, Peter Schreiber: 5000 Jahre Geometrie: Geschichte, Kulturen, Menschen (Vom Zählstein zum Computer). Springer, Berlin, Heidelberg, New York, ISBN 3-540-67924-3, S. 511−512.
2. ↑ Dirk Werner: Funktionalanalysis. 6., korrigierte Auflage, Springer-Verlag, Berlin 2007, ISBN 978-3-540-72533-6, S. 41.